L’avatar de ViTa a été créé par une IA générative d’image (Copilot designer).

Le chatbot propose de réviser 4 grands thèmes, chacun ensuite décliné en deux niveaux : Seconde et 1ère spécialité SVT.

Si le niveau Seconde est implémenté dès la rentrée, le niveau spécialité est, lui, "en travaux" : ce sera aux élèves de proposer ces contenus au fil de l’année.

Dans chacun des thèmes de niveau Seconde, une série de 10 QCM est proposée. On y trouve :

• des questions avec une ou plusieurs bonnes réponses possibles parmi des choix
• quelques questions ouvertes demandant de taper une séquence de nucléotides
• des boutons "En savoir plus" associés à une invite (prompt) pré-enregistrée
• des rétroactions sonores, en images et textuelles (erreur, félicitation, encouragement)
• un découpage de chaque série en deux niveaux, matérialisés par un son particulier
• la possibilité de revenir au début à tout moment

Dans la version 1ère spécialité SVT, s’y ajoutent progressivement :

• les QCM et "En savoir plus" des élèves
• des vidéos
• des exercices interactifs
• des images 2D ou 3D issues de Mesurim2
• des questions à réponse libre de l’élève, avec réponse évaluée par l’IA

Présentation du chatbot ViTa

Voir la transcription

Support de présentation au format PDF

La partie entièrement programmée (accessible sans mot de passe) ne récolte aucune donnée personnelle. Cet usage est donc conforme au RGPD.

Toutefois, la connexion du chatbot à l’IA générative de texte (LLM) via le mot de passe nécessite de passer par un fournisseur privé, ce qui nécessite l’autorisation du chef d’établissement et le consentement éclairé des parents.

Des sites proposent des clés API gratuites comme cohere.com, très peu de données sont récoltées (simple journal des tokens utilisés par jour) mais ces offres restent limitées (en nombre de tokens notamment, donc d’interactions), et peuvent à tout moment être modifiées et devenir payantes.

Pour cela, l’enseignante a utilisé des supports qui ont évolué au fil de l’année :

• En début d’année  : création d’une équipe privée dans Pearltrees avec les consignes. Chaque équipe peut déposer une note avec ses propositions.
• Après quelques séances : passage sur CodiMD, un pad collaboratif qui utilise la syntaxe Markdown, la même que celle du chatbot. Cela facilite l’implémentation des propositions des élèves dans ViTa, et leur permet de mieux comprendre la "programmation" du chatbot. Aussi, il est donc conseiller de leur imposer cette syntaxe.

La création de QCM est la modalité qu’ils mettent en œuvre le plus facilement. L’enseignante peut vérifier et commenter leurs propositions, l’occasion de parfois rectifier une mauvaise compréhension d’une notion.

Au début de l’année, les élèves ne proposent que des QCM, un format simple et familier. Ils n’envisagent pas la rétroaction autre que "vrai" ou "faux". De même, la création de prompt pour les "En savoir plus" n’est pas naturelle pour eux, d’autant qu’ils sont alors au stade de l’apprentissage et non à celui de l’approfondissement.

À partir du 2e trimestre, un travail spécifique sur la rétroaction et le prompt est effectué. Cela passe par la compréhension de la manière dont un texte est généré par une IA. L’outil IA Génération de texte de Vittascience est idéal pour leur faire comprendre la génération "statistique" des mots ou portions de mots (tokens) par l’IA, et la nécessité de fournir une base de connaissances au chatbot afin de limiter ses hallucinations et rendre ses réponses plus précises et plus fiables scientifiquement.

On peut proposer des questions à réponse libre, et faire en sorte que le chatbot évalue la qualité de la réponse de l’élève. Pour cela il faut donner à l’IA des critères d’évaluation suffisamment précis. Si cela fonctionne plutôt bien, il y a toutefois quelques imprécisions : il est nécessaire d’encadrer ces réponses de l’IA d’un avertissement enjoignant l’utilisateur à garder un esprit critique.