Jérémy Carton et Vincent Garcia nous proposent un exemple d’utilisation de l’intelligence artificielle pour favoriser l’apprentissage des notions.

Niveau de classe visé

Cette activité est destinée aux élèves de cycle 3 et cycle 4, et se révèle particulièrement adaptée en fin de chapitre ou dans une séquence de révision avant le DNB. Elle peut être mise en œuvre en SVT, mais son principe est transposable à d’autres disciplines.

Elle s’inscrit dans une logique de révision active et méthodologique, visant à renforcer la compréhension globale d’un chapitre plutôt qu’à accumuler des connaissances fragmentées.

Modalité d’utilisation

L’activité se déroule en classe, sur une durée minimale d’une heure. Conformément au cadre d’usage de l’IA en éducation, les élèves ne manipulent pas directement l’IA générative : l’enseignant effectue les requêtes et projette les résultats.

Deux types d’outils sont mobilisés :

• une IA textuelle (Vittasciences, ChatGPT, Copilot, Mistral…) pour rédiger les paroles,
• un outil de génération musicale comme Suno pour transformer le texte en chanson.

La chanson finale est mise à disposition sur l’ENT comme support de révision audio.

Description de la mise en œuvre

La séance débute par un échange collectif sur les méthodes de révision. L’enseignant amène les élèves à constater que relire ou recopier le cours ne suffit pas pour apprendre efficacement. Il présente alors le défi :

• Travail individuel : identifier l’essentiel

Chaque élève rédige une liste de 10 à 15 mots-clés indispensables pour comprendre le chapitre. L’accent est mis sur la sélection et non sur l’exhaustivité. L’enseignant peut projeter la question-problème du chapitre afin d’aider à cibler les notions structurantes.

• Travail en groupe : négociation des savoirs

Par groupes de 4 à 5, les élèves confrontent leurs listes pour élaborer une liste commune. Chaque mot doit être argumenté : est-il un pilier conceptuel ou un simple exemple ?

L’enseignant circule, questionne et pousse les élèves à expliciter leurs choix :
« Si on retire ce mot, comprend-on encore le chapitre ? »
Cette phase rend visible le travail de hiérarchisation des connaissances.

• Mise en commun collective

Les groupes proposent tour à tour un mot-clé. L’enseignant les note au vidéoprojecteur. Chaque proposition peut être discutée, défendue ou rejetée selon un critère clair : perd-on le sens global du chapitre si on l’enlève ?

La liste finale constitue une véritable synthèse conceptuelle construite collectivement.

• Génération des paroles avec une IA textuelle

L’enseignant copie la liste dans une IA générative avec une consigne précise : rédiger une chanson scientifiquement correcte, compréhensible pour des collégiens, intégrant tous les mots-clés.

Une fois le texte généré, la classe procède à une relecture critique collective. Les éventuelles erreurs ou approximations sont repérées et corrigées avant toute mise en musique. Cette étape est essentielle pour ne pas ancrer des inexactitudes.

• Mise en musique avec Suno

Après validation, les paroles sont intégrées dans Suno. L’enseignant choisit un style musical générique (sans imiter un artiste spécifique). La classe écoute les versions proposées et sélectionne celle qui sera diffusée sur l’ENT.
Si vous êtes intrigués, cliquez sur l’image pour écouter la production (Chanson sur la respiration)

Impact et plus-value de cet usage

L’activité transforme une révision passive en tâche complexe, accompagnée et collective. Elle agit sur plusieurs leviers :

• Structuration des savoirs : les élèves apprennent à sélectionner et hiérarchiser.
• Diagnostic pour l’enseignant : les mots choisis révèlent immédiatement les incompréhensions.
• Mémorisation renforcée : le rythme, l’émotion et la répétition musicale favorisent la réactivation espacée.
• Esprit critique : les élèves prennent conscience que l’IA peut produire des erreurs et qu’un regard expert reste indispensable.

Retrouvez l’ensemble de l’expérimentation sur le site SVT de l’académie Aix-Marseille.